Modelo predictivo de riesgo de hemorragia primaria posparto en el primer nivel de atención
Resumen
Introducción: La detección temprana de los factores de riesgo de hemorragia posparto por parte de los profesionales de la salud durante el embarazo y el puerperio puede permitirles actuar para prevenirla.
Objetivo: Elaborar y validar un modelo de predicción de riesgo de hemorragia primaria posparto en mujeres con parto vaginal.
Métodos: Se realizó un estudio analítico transversal, de casos y controles, en 84 puérperas pertenecientes al policlínico Charef, Wilaya Djelfa, en el periodo comprendido desde enero a diciembre de 2024. 21 puérperas con diagnóstico de hemorragia postparto (casos) y 63 sin esta condición (controles). Se utilizó el porcentaje como medida resumen de las variables cualitativas, se determinó la razón de productos cruzados, el intervalo de confianza y la prueba ji cuadrado. Se empleó análisis multivariante mediante regresión logística binaria para la elaboración del modelo predictivo, así como áreas bajo la curva para determinar la capacidad predictiva del modelo.
Resultados: Los seis predictores que formaron parte del modelo fueron: La episiotomía [OR 3,336;( 2,319-4,799); p=0,000], la laceración cervical [OR 3,120; (2,211-4,402); p=0,000], la retención de coágulos [OR 2,917; (2,003-4,247); p= 0,000], la macrostomia fetal [OR 2,892; (2,028-4,125); p=0,000], la primiparidad [OR 2,572; (1,798-3,680); p 0,000], y el trabajo de parto prolongado [OR 1,921; (1.351-2,732); p=0,000. El área bajo la curva fue de 0,804 y la prueba de Hosmer-Lemeshow fue superior al 0,05 (p=0,23)
Conclusiones: Los factores de riesgo seleccionados en el estudio, se relacionaron con el trauma en el parto, por lo que una disminución en su práctica supondría una medida eficaz en la prevención de mayores pérdidas sanguíneas postparto. Asimismo, el modelo predictivo obtenido mostró muy buena capacidad de discriminación y calibración.
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Citas
1. Rivera Fumero S, Chacón González C, González Chavarría A. Hemorragia posparto primaria: diagnóstico y manejo oportuno. Rev méd sinerg. [Internet] 2020 [citado 23 Ene 2025]; 5(6): e512. Disponible en: https://doi.org/10.31434/rms.v5i6.512
2.Wormer KC, Jamil RT, Bryant SB. Postpartum Hemorrhage. StatPearlsv [Internet]. 2024 [citado 23 Ene 2025]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499988/
3. Organización Mundial de la Salud (OMS). Maternal mortality [Internet] 2023 [citado 23 Ene 2025]. Disponible en:
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/maternal-mortality
4. Grupo Banco Mundial. Número de muertes maternas en Algeria. [Internet] 2020 [citado 23 Ene 2025]. Disponible en: https://www.paho.org/es/documentos/manual-recomendaciones-embarazo-parto-prematuro
5. López Muñoz NA, Posadas Nava A, Pérez Calatayud AA, de la Torre León T, Ávila Carrillo L, Martínez Vargas RA. Prevención y manejo de la hemorragia postparto. Guía de Práctica Clínica: Evidencias y Recomendaciones. México: CENETEC [Internet] 2021 [citado 23 Ene 2025]. Disponible en: http://www.cenetecdifusion.com/CMGPC/GPC-SS-103-21/ER.pdf
6. Neary C, Naheed S, McLernon DJ, Black M. Predicting risk of postpartum haemorrhage: a systematic review. BJOG. [Internet] 2021 [citado 23 Ene 2025]; 128(1):46-53. Disponible en:10.1111/1471-0528.16379
7. Nigussie J, Girma B, Molla A,Tamir T, Tilahun R. Magnitude of postpartum hemorrhage and its associated factors in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis. Reproductive Health. [Internet] 2022 [citado 23 Ene 2025]; 19(1): 1-13. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12978-022- 01360-7
8. Mesfin S, Dheresa M, Fage SG, Tura AK. Assessment of postpartum hemorrhage in a university hospital in Eastern Ethiopia: a cross-sectional study. Int J Women's Health. [Internet] 2021 [citado 23 Ene 2025]; 13: 663. Disponible en:10.2147/IJWH.S300143
9. Bazirete O, Nzayirambaho M, Umubyeyi A, Karangwa I, Evans M. Risk factors for postpartum haemorrhage in the Northern Province of Rwanda: A case control study. PloS one [Internet] 2022 [citado 23 Ene 2025]; 17(2): e0263731. Disponible en: 10.1371/journal.pone.0263731
10. Crespo Antepara D, Mendieta Toledo LB. Context of hemorrhages, in the immediate puerperium. Mem Inst Investig Cienc Salud [Internet] 2019 [citado 23 Ene 2025]; 5(9): 1812-9528. Disponible en:http://revistascientificas.una.py/index.php/RIIC/article/view/1566/1527
11. Román-Soto JM, Oyola-García AE, Quispe-Ilanzo MP. Factores de riesgo de hemorragia primaria posparto. Rev Cubana Med Gen Integr [Internet] 2019 [citado 23 Ene 2025]; 35(1). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252019000100004
12. Linde LE, Rasmussen S, Moster D, KesslerJ, Baghestan E, Gissler M, et al. Risk factors and recurrence of cause-specific postpartum hemorrhage: A population-based study. Plos one [Internet] 2022 [citado 23 Ene 2025]; 17(10): e0275879. Disponible en: 10.1371/journal.pone.0275879
13. Ponce-Pilozo MJ, Zapata-Mata MA, Cárdenas-Chávez AB, Parra Conforme WG. Manejo de la hemorragia severa post-parto por atonía uterina. Domino de las Ciencias [Internet] 2021 [citado 23 Ene 2025]; 7(4): 1128-46. Disponible en:https://www.dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/2470
14. Mehrnoush V, Ranjbar A, Farashah MV, Darsareh F, Shekari M, Jahromi MS. Prediction of postpartum hemorrhage using traditional statistical analysis and a machine learning approach. AJOG Glob Rep [Internet]. 2023 [citado 23 Ene 2025]; 3(2):100185. Disponible en:10.1016/j.xagr.2023.100185
15. Bihan L, Nowak E, Anouilh F, Tremouilhac C, Merviel P, Tromeur C, et al. Development and Validation of a Predictive Tool for Postpartum Hemorrhage after Vaginal Delivery: A Prospective Cohort Study. Biology (Basel). [Internet] 2022 [citado 23 Ene 2025]; 12(1):54. Disponible en:10.3390/biology12010054
16. Muñoz-De la Torre RJ, CórdovaMerino TI, Mendoza-Vilcahuaman J, Toral-Santillán EJ, Carbajal-Morán H, Márquez-Camarena FJ. Causas asociadas con hemorragia primaria posparto en mujeres andinas de Perú. Ginecol Obstet Mex [Internet] 2024 [citado 23 Ene 2025]; 92(9): 364-374. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0300-90412024000900364&lng=en&nrm=iso&tlng=es
17. Venkatesh KK, Strauss RA, Grotegut CA, Heine RP, Chescheir NC, Stringer JSA. Aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir la hemorragia posparto. Obstet Gynecol [Internet] 2020 [citado 23 Ene 2025]; 135:935–944 Disponible en:10.1097/AOG.0000000000003759
18. Akazawa M, Hashimoto K, Katsuhiko N, Kaname Y. Enfoque de aprendizaje automático para la predicción de hemorragia posparto en parto vaginal. Sci Rep [Internet] 2021 [citado 23 Ene 2025]; 11:22620. Disponible en:https://www.nature.com/articles/s41598-021-02198-y
19.Liu J, Wang C, Yan R, Lu Y, Bai J, Wang H, et al. Machine learning-based prediction of postpartum hemorrhage after vaginal delivery: combining bleeding high risk factors and uterine contraction curve. Arch Gynecol Obstet. [Internet] 2022 [citado 23 Ene 2025]; 306:1015–1025. Disponible en:10.1007/s00404-021-06377-0
20.Zheutlin AB, Vieira L, Shewcraft RA, Li Sh, Wang Z, SchadtE, et al. Improving postpartum hemorrhage risk prediction using longitudinal electronic medical records. J Am Med Inform Assoc. [Internet] 2022 [citado 23 Ene 2025]; 29:296–305. Disponible en:10.1093/jamia/ocab161
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