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Indicadores morfométricos de la corteza cerebral frontal de gazapos de ratas Wistar con diabetes pregestacional
Resumen
Introducción: La diabetes es una enfermedad que afecta el embarazo provoca complicaciones fetales; dentro de ellas son frecuentes las malformaciones congénitas. Por la imposibilidad práctica y ética de estudiar este proceso en gestantes es imprescindible realizar estudios experimentales empleando procedimientos morfométricos para determinar si la diabetes afecta el neurodesarrollo.
Objetivo: Caracterizar morfométricamente la sustancia gris de gazapos de ratas Wistar normales y con diabetes mellitus pregestacional.
Métodos: Se realizó un estudio experimental básico de serie de casos a 20 gazapos de ratas Wistar de los cuales 10 eran descendientes de diabetes pregestacional. Se caracterizaron indicadores morfométricos del tejido nervioso como espesor de corteza e indicadores nucleares como el perímetro.
Resultados: La media de la altura de la sustancia gris cortical mostró un valor de 1,224 ± 303,7 μm para el grupo control y 1,014 ± 376,0 para los casos, al aplicar el test de diferencias de medias se encontró diferencia significativa (p ≤ 0,05) a favor del grupo control. Los valores de la media del perímetro nuclear en el grupo control fue de 42,80 ± 7,23 μm y en el grupo experimental el promedio fue de 39,68 ± 6,52 μm, al aplicar el test de diferencias de medias se encontró diferencia significativa (p ≤ 0,05) a favor del grupo control al presentar mayor perímetro nuclear.
Conclusiones: El mayor espesor cortical y perímetro nuclear correspondió al grupo control evidenciándose el efecto deletéreo de la diabetes mellitus en el neurodesarrollo.
DeCS: DIABETES MELLITUS; RATAS WISTAR; SUSTANCIA GRIS; ANIMALES DE LABORATORIO; EMBARAZO.
Referencias
Snell RS. Estructura y localización funcional de la corteza cerebral. En: Snell RS, editor. Neuroanatomía clínica. 7ma ed. España: Wolters Kluwer Health, S.A; 2014.p.479-514. Disponible en: https://www.academia.edu/43982282/NEUROANATOMÍA_de_Snell_7ma_ed
Valdés Valdés A, Pérez Núñez HM, García Rodríguez RE, López Gutiérrez A. Periodo embrionario. En: Valdés Valdés A, editor. Embriología Humana. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2011.p.45-54.
Junqueira LC, Carneiro J. Histología Básica Texto y Atlas. 12ª ed. Madrid: Editorial Médica Panamericana; 2015.
International Diabetes Federation. Atlas de la Diabetes de la FID. 9na ed [Internet]. Bruselas: FID; 2019 [citado 19 Ene 2021]. Disponible en: https://www.diabetesatlas.org/upload/resources/material/20200302_133352_2406-IDF-ATLAS-SPAN-BOOK.pdf
American Diabetes Asociation. Diabetes. Estándares para la atención médica de la diabetes 2 [Internet] 2019. [citado 09 May 2021]:[aprox. 194 p.]. Disponible en: https://www.redgdps.org/los-standards-of-medical-care-in-diabetes-2019
Cruz Hernández J, Hernández García P, Grandía Guzmán R, Lang Prieto J, Isla Valdés A, González Padilla K, et al. Consideraciones acerca de la diabetes mellitus durante el embarazo. Rev cuba endocrinol [Internet]. 2015 Ene-Abr [citado 09 May 2019];26(1):47-65. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-29532015000100005
Vigil-De Gracia P, Olmedo J. Diabetes gestacional: conceptos actuales. Ginecol Obstet Méx [Internet]. 2017 Jun [citado 19 Ene 2021];85(6):380-90. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/ginobsmex/gom-2017/gom176g.pdf
Mayo de Andrés S. Búsqueda e identificación de nuevas causas genéticas o epigenéticas de trastornos del neurodesarrollo [tesis doctoral]. Valencia: Universidad de Valencia; 2015 [citado 19 May 2021]. Disponible en: https://roderic.uv.es/bitstream/handle/10550/47942/Tesis_Mayo%20de%20Andres.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Galán-López IG, Lascarez-Martínez S, Gómez-Tello MF, Galicia-Alvarado MA. Abordaje integral en los trastornos del neurodesarrollo. Rev Hosp Jua Mex [Internet]. 2017 [citado 05 May 2019];84(1):19-25. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/juarez/ju-2017/ju171e.pdf
Mitanchez D. Fetal and neonatal complications in gestational diabetes:
perinatal mortality, congenital malformations, macrosomía, shoulder dystocia, birth injures, neonatal outcomes. J Ginecol Obstet Biol Reprod [Internet]. 2010 Dic [citado 09 May 2021];39(8 Suppl 2):S189-996. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.diabet.2010.11.013
Hugues Hernandorena B, Rodríguez González JC, Rodríguez García JC. Animales de laboratorio en la endocrinología: biomodelos de la diabetes mellitus tipo 1. Rev cuba endocrinol [Internet]. 2001 [citado 09 May 2021];12(3):168-77. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/end/v12n3/end06301.pdf
Arias-Díaz J, Balibrea J. Modelos animales de intolerancia a la glucosa y diabetes tipo 2. Nutr Hosp [Internet]. 2007 Mar-Abr [citado 19 Ene 2021];22(2):160-8. Disponible en: https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112007000200005
Gorrita Pérez Y, Núñez López N, Clapés Hernández S, Fernández Romero T. Malformaciones congénitas en la descendencia de ratas diabéticas. Medimay [Internet]. 2012 [citado 19 Ene 2021];18(2):[aprox. 12 p.]. Disponible en: https://revcmhabana.sld.cu/index.php/rcmh/article/view/568/html
González E. Diabetes mellitus experimental: etiología de las malformaciones congénitas en descendentes de ratas diabéticas. Rev cuba endocrinol [Internet]. 2002 Ene-Abr [citado 19 May 2021];13(1). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-29532002000100007
Spalletta G, Piras F, Gili T. Brain Morphometry. Neuromethods [Internet]. 2018 [citado 10 Dic 2021];136(3):35-49. Disponible en: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4939-7647-8
Aguilar Cordero JM, Baena García L, Rodríguez Blanque R, Latorre García J, Mur Villar N, Sánchez López AM. Diabetes mellitus materna y su influencia en el neurodesarrollo del niño; revisión sistemática. Nutr Hosp [Internet]. 2015 [citado 05 May 2019];32(6):2484-95. Disponible en: https://scielo.isciii.es/pdf/nh/v32n6/17revision12.pdf
Aycheh HM, Seong JK, Shin JH, Na DL, Kang B, Seo SW, et al. Biological
Brain Age Prediction Using Cortical Thickness Data: A Large Scale Cohort Study.
Front Aging Neurosci [Internet]. 2018 [citado 11 Oct 2021];10:252. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6113379/
Fernández Viadero C, Verduga Vélez R, Crespo Santiago D. Patrones de envejecimiento cerebral. Rev Esp Geriatr Gerontol [Internet]. 2017 Jun [citado 11 Oct 2021];52(Suppl 1):7-14. Disponible en: https://www.elsevier.es/es-revista-revista-espanola-geriatria-gerontologia-124-pdf-S0211139X18300738
Díaz Rojas P. Introducción a la Morfometría y la Estereología [Internet]. Holguín: Universidad de Ciencias Médicas de Holguín; 2016 [citado 11 Oct 2021]. Disponible en: http://uvs.ucm.hlg.sld.cu/mod/resource/view.php?id=3459
Ramanoel S, Hoyau E, Kauffmann L, Renard F, Pichat C, Boudiaf N, et al. Gray Matter Volume and Cognitive Performance During Normal Aging. A Voxel Based Morphometric Study. Front Aging Neurosci [Internet]. 2018 Ago [citado 11 Oct 2021];10:35. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6085481/pdf/fnagi-10-00235.pdf
Arizamendi J, Carmona Pertuz V, Colmenares A, Gómez Hoyos D, Palomo T. Diabetes Gestacional y Complicaciones Neonatales. rev fac med [Internet]. 2012 Jul-Dic [citado 29 Abr 2020];20(2):50-60. Disponible en: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-52562012000200006
Jevtic P, Edens LJ, Vukovic LD, Levy DL. Sizing and shaping the nucleus: mechanisms and significance. Curr Opin Cell Biol [Internet]. 2014 Jun [citado 29 Abr 2020];28:16-27. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4061251/
Seaman L, Meixner W, Snyder J, Rajapakse I. Periodicity of nuclear morphology in human fibroblasts. Nucleus [Internet]. 2015 [citado 09 May 2021];6(5):408-16. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4915517/
Toledo Hidalgo D. Indicadores morfométricos del Carcinoma papilar de tiroides en pacientes de la provincia Holguín [tesis]. Holguín: Facultad de Ciencias Médicas Mariana Grajales Coello; 2018.
Yamamoto JM, Benham JL, Dewey D, Sánchez JJ, Murphy H, Murphy HR, Feig DS, et al. Neurocognitive and behavioural outcomes in offspring exposed to maternal pre-existing diabetes: a systematic review and meta-analysis. Diabetología [Internet]. 2019 Sep [citado 09 May 2021];62(9):1561-74. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31278412/
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